Tìm kiếm bằng giọng nói

Là một SEO Content, tôi luôn luôn quan tâm cho unique câu chữ bên trên Google. Ngày nay, thuật toán thù Google được đổi khác thường xuyên nhằm nhận xét không những số lượng nhưng unique bài viết được đặt theo hướng theo người dùng hay là không. Nhận thấy điều này, tôi luôn luôn nỗ lực cập nhật bài viết của bản thân một cách cực tốt, chuẩn chỉnh SEO nhằm bài viết luôn bảo đảm an toàn chất lượng, gợi cảm nhiều shop từ bạn đọc.

Bạn đang xem: Tìm kiếm bằng giọng nói



SEO expert có hơn 5 năm kinh nghiệm về SEO, Chịu trách nát nhiệm kiểm chăm nom tính đúng chuẩn của nội dung bài viết của TOS
*
SEMrush


Mỗi năm, tìm kiếm kiếm bằng các giọng nói trên Google và những kẻ địch ảnh hưởng trẻ khỏe hơn bao giờ.

20% người tiêu dùng trực con đường thế giới vẫn sử dụng search kiếm bằng giọng nói.

58% người dùng thực hiện tiếng nói nhằm tiến hành kiếm tìm kiếm công ty lớn địa phương thơm.

2019, một nghiên cứu về khám phá những nguyên tố tác động xếp thứ hạng search kiếm bằng giọng nói đã có tiến hành. Năm nay, lúc tác dụng tìm kiếm tìm thay đổi tùy nằm trong vào các tróc nã vấn theo địa điểm cụ thể, những câu hỏi về các công ty với hình thức địa pmùi hương vẫn đổi khác hiệu quả search tìm bởi giọng nói ra làm sao.

Nghiên cứu 20trăng tròn về các thuật tân oán tra cứu tìm phía sau các trợ lý giọng nói khác biệt, sẽ giúp đỡ những doanh nghiệp lớn tận dụng sức mạnh của search tìm bằng tiếng nói.


Nội dung rút gọn


Giới thiệu

lúc kiếm tìm tìm bởi tiếng nói không ngừng mở rộng, thị phần liên tục trình làng càng ngày các trợ lý ảo. Nếu nghiên cứu thời gian trước chỉ triệu tập vào những kiếm tìm tìm bằng giọng nói bên trên Google thì trong năm này Siri và Alexa được bổ sung nhằm bao phủ gần như là 100% Thị Trường trợ lý giọng nói:

*

Để triển khai phân tích, chúng tôi sẽ áp dụng các sản phẩm sau:

*

Mục tiêu chính của nghiên cứu và phân tích là để phát âm giải pháp nhưng mà các trợ lý các giọng nói khác biệt như thế nào Lúc trả về công dụng toàn thể và mày mò những thuật toán:

So sánh toàn bộ các trợ lý giọng nói về những thông số kỹ thuật cơ bản như độ lâu năm câu trả lời và con số thắc mắc mà người ta rất có thể / không thể trả lời.Phân tích những nhân tố tác động cho cách nhưng mà trợ lý các giọng nói lựa chọn kết quả toàn bộ nhằm trả về.

Điểm then chốt trường đoản cú nghiên cứu

Nhận thức cốt lõi mà các doanh nghiệp lớn địa phương thơm buộc phải đúc kết từ bài nghiên cứu và phân tích này để tích hợp nó vào chiến lược tiếp thị và SEO tổng thể:

Alexa thiết yếu trả về tác dụng cho mỗi thắc mắc lắp thêm bốn, ý niệm rằng trên đây đa số là một trang bị tận nhà hoàn toàn có thể đọc lệnh thoại cơ mà không dùng để chạy các truy nã vấn tra cứu tìm.Để xuất hiện trong số các câu vấn đáp Siri của Apple, những công ty lớn phải nhắm đến xếp thứ hạng Yelp cao hơn với các nhận xét tích cực hơn từ phía người sử dụng. 4,5 / 5 xếp thứ hạng Yelp cùng với số lượng Review cao nhất đã biến đổi ngẫu nhiên doanh nghiệp lớn làm sao vươn lên là vị trí khét tiếng nhất trên địa pmùi hương vào đôi mắt Siri.

So sánh các trợ lý tiếng nói khác nhau

Bây giờ, thuộc tìm hiểu kỹ thêm những bài phân tích, sự khác nhau thân điểm sáng rõ ràng của những trợ lý tiếng nói và khám phá bí quyết mà họ lựa chọn để trả lại tác dụng nhất mực.


1. Độ dài câu vấn đáp vừa phải ?

Độ nhiều năm câu vấn đáp vừa phải vày trợ lý các giọng nói trả về cho tầm nã vấn gồm mục đích cục bộ là 23 từ :

*

Với những tìm kiếm bằng các giọng nói trên Google, sự xuất hiện của màn hình giải thích sự khác hoàn toàn về số lượng từ – độ lâu năm câu trả lời trung bình của Google Home / Mini vội vàng 3,7 lần đối với trang chủ Hub.


2. Trợ lý các giọng nói trên Google gồm câu vấn đáp tương đương nhau?

Các trợ lý của Google ko trả lại kết quả như thể nhau tuy nhiên tất cả các thuật toán tương tự như. Tỷ lệ trùng khớp câu trả lời vừa phải thân những Trợ lý Google chỉ khoảng 22% bên trên toàn bộ những trang bị.


3. Giống nhau của các câu trả lời bằng tiếng nói trên Google

lúc những đồ vật tất cả tra cứu tìm bằng giọng nói trên Google chạy trên những thuật toán tương tự, đối chọi cử là kiếm tìm tìm của Google. Về cơ bạn dạng, chúng trả về các câu trả lời kiểu như nhau, cơ mà lại áp dụng các trường đoản cú ngữ khác nhau.

Lý bởi bao gồm khiến họ thấy ngẫu nhiên sự biệt lập nào liên quan tới việc xuất hiện / vắng phương diện của màn hình hiển thị. Một trang bị không tồn tại màn hình thường xuyên trả về câu vấn đáp cụ thể rộng, trong khi phần đông thứ tất cả màn hình hay trả lời cùng với ‘Đây là những gì tôi đã kiếm tìm thấy …’ hoặc tương tự như cùng hiển thị đọc tin trên screen.


4. Câu hỏi mà lại Trợ lý quan yếu trả lời?

Nghiên cứu giúp của công ty chúng tôi chứng thực rằng trợ lý các giọng nói càng ngày càng gọi người dùng xuất sắc hơn.

Tỷ lệ vừa đủ của những thắc mắc quan yếu vấn đáp bên trên toàn bộ những máy chỉ nên 6,3%. Đây là 1 xu hướng tích cực, do theo nghiên cứu và phân tích của Forrester nhận định rằng, chỉ rộng một năm ngoái, con số này cao tới 35%.

Năm trong những sáu thứ nhưng mà Shop chúng tôi đã đối chiếu gặp mặt khó khăn chỉ nhằm trả lời năm câu hỏi trsống xuống trong những hàng trăm ngàn thắc mắc được đặt ra những câu hỏi. Trong khi Alexa cũng gặp trở ngại trả lời ngay sát một phần tư trong những số ấy.

*

Với 23% thắc mắc bỏ dở, Alexa quan yếu đem đi đối chiếu cùng với những sản phẩm công nghệ của Google với Apple, vị đa số Alexa vẫn là 1 trong những loại loa logic mang đến mái ấm gia đình.

“khi kể tới việc tìm kiếm, tính năng của Alexa có thiết kế để giúp đỡ những bạn buôn bán chứ chưa hẳn để kiếm tìm tìm bên trên website. Đây là một tương trợ tâm đắc dẫu vậy khi bạn hỏi một câu hỏi thông thường. Về cơ bản y như hỏi Amazon rằng vị vua thứ nhất của Phổ là ai, điều kiện giao thông vận tải như thế nào hoặc ra mắt một nhà hàng được xếp thứ hạng hàng đầu. Alexa không được thiết kế với cùng với ý tưởng.”

– Dan Saunders, chuyên gia tiếp thị Amazon cùng Giám đốc Tiếp thị Hiệu suất trên Ingenuity Digital


5. Các doanh nghiệp lớn như là nhau qua trợ lý giọng nói?

Phân tích câu trả lời được giới thiệu vị những thứ khác nhau và đối sánh tương quan chéo chúng với SERP.., Cửa Hàng chúng tôi vẫn xác thực rằng khi nói đến các tróc nã vấn gồm mục tiêu viên bộ:

Siri thực hiện Yelp Khi trả về tác dụng hướng đẫn một vị trí.

*

Do các trợ lý tiếng nói khác biệt phụ thuộc các nguồn thông báo khác biệt khi chọn câu trả lời, những trợ lý tiếng nói đa số trả về những tác dụng khác biệt mang đến và một thắc mắc.

*

Cá nhân hóa search kiếm bằng tiếng nói bên trên Google ?

Với sự tập trung của Google vào cá nhân hóa, Cửa Hàng chúng tôi đưa ra quyết định cẩn thận Xu thế này vận dụng ra làm sao cho search tìm bởi các giọng nói.

So sánh công dụng từ Android Phone (có tài năng khoản đính kèm) cùng trường đoản cú Google SERP.. tiêu chuẩn (ko đề xuất đăng nhập lệ bất kỳ tài khoản nào) mang lại tác dụng gần giống nhau.

Đặt địa điểm trên Tòa nhà Empire State, Shop chúng tôi đang triển khai một vài ba cuộc search kiếm và bao gồm dẫn chứng sau:

*

Với hiệu quả chắc là ko ưu tiền về tài khoản đi cùng, chúng tôi nhận biết rằng một số khác hoàn toàn rất có thể xẩy ra tùy trực thuộc vào con số những địa điểm “tương tự” bao quanh cùng lúc này.


1. Giải mã thuật toán search kiếm bằng các giọng nói bên trên Google

Thuật toán thù của Trợ lý Google tương đối đơn giản dễ dàng – là một trong những khối hệ thống do Google quản lý và điều hành, trợ lý này vận động theo xúc tích và ngắn gọn tìm kiếm tìm toàn cục “truyền thống”.

Trong số đông những trường hòa hợp, tìm kiếm tìm được kích hoạt bằng giọng nói đến chỗ mua hàng làm việc các địa điểm trên địa phương, vị trí nhà hàng ăn uống hoặc những vị trí dấn hình thức sẽ trả về kết quả từ list Local Paông chồng. Lời khuyên ổn thiết yếu cho những người có tác dụng SEO đang search biện pháp tối ưu hóa năng lực hiển thị cùng Thị Phần trên Google Assistant là tối ưu hóa đến dạng hình vào Local Pack.


2. Tối ưu hóa trợ lý Google qua Local Pack

Nghiên cứu vớt tra cứu kiếm bằng các giọng nói năm 2019 triệu tập nhiều vào những yếu tố xếp hạng Trợ lý Google.

*

Mặc cho dù những nhân tố thiết yếu tác động đến phản hồi của Trợ lý Google vẫn là vận tốc trang, xếp thứ hạng vào tía kết quả bậc nhất cùng chỉ chiếm vị trí Đoạn trích nổi bật, và có những điều khác lẻ tẻ đối với tìm kiếm kiếm địa phương.

Để về tối ưu hóa đến kiếm tìm kiếm bởi giọng nói toàn cục của Trợ lý Google:

Cải thiện tại trang Google My business: sửa đổi biết tin công ty và bảo đảm đọc tin đó đồng hóa bên trên phần nhiều danh sách công ty lớn trên website. Tìm phát âm biện pháp nâng cao làm hồ sơ GMB của người sử dụng trong bài đăng này.Tạo ngôn từ đơn giản dễ dàng và dễ dàng hiểu: từ những việc nhắm phương châm những từ bỏ khóa nhiều năm cho tạo nên các trang Câu hỏi hay chạm chán, điều chỉnh ngôn từ trang web của người tiêu dùng sao cho phù hợp cùng với giọng của của kiếm tìm kiếm bởi giọng nói. Bài đăng này đã lí giải bạn quy trình về tối ưu hóa câu chữ này.

Xem thêm: Game Lam Banh Nang Tien Ca, Chơi Game Làm Bánh Kem Nàng Tiên Cá Xinh Đẹp Nấu Ăn

Nếu các bạn chú ý tới sự việc thực thụ viết cho những người cần sử dụng của chính mình chũm vày trang thiết bị, bạn đã có về tối ưu hóa mang lại kiếm tìm tìm bởi các giọng nói.

– Gary Illyes, Nhà phân tích Xu thế quản lí trị trang web của Google


3. Gỡ rối thuật tân oán Siri

Nếu các trợ nguyên do Google quản lý và điều hành mang công bố tự Local Pack, thì Siri của Apple lại hoạt động không giống.

Siri bởi Apple quản lý được cung cấp do Apple Maps để lấy công bố doanh nghiệp lớn trường đoản cú Yelp. Siri hiểu to các câu vấn đáp hiển thị bọn chúng trên screen của thiết bị:

*

Có tứ yếu tố chính (được liệt kê theo thiết bị từ bỏ quan lại trọng) ảnh hưởng đến bình luận của trợ lý giọng nói:

Khoảng cáchSố lượng tấn công giá (Yelp)Đánh giá chỉ saoHệ số định giá (thường xuyên được hiển thị dưới dạng một tập phù hợp các ký hiệu đô la)

*

Quan ngay cạnh những yếu tố xếp hạng Siri

Lấy một trường thích hợp ví dụ, lúc Siri trả về tác dụng cho tìm kiếm “nhà hàng gần tôi”, quá trình nàgiống hệt như sau:

Siri tra cứu kiếm nhà hàng quán ăn địa phương thơm được liệt kê bên trên tận dụng ưu điểm Tìm kiếm bởi các giọng nói cho bạn địa phương thơm.Trợ lý hiển thị khoảng cách gần nhất, cho biết rằng khoảng tầm cách là nguyên tố thiết yếu khi từng trải những truy vấn vấn ‘gần tôi’.Siri thu thập báo cáo doanh nghiệp trường đoản cú Yelp, TripAdvisor hoặc opentable.com (nếu như có) cùng với xếp hạng sao ở mức trung bình và con số đánh giá. Nếu có khá nhiều mối cung cấp tài liệu, Siri đang ưu tiên Yelp .

Trong ngôi trường hợp search kiếm “nhà hàng giỏi nhất” :

Siri hiển thị những quán ăn có xếp hạng sao trung bình cao nhất , cùng với khoảng cách không đóng vai trò gì so với công dụng trả về.Siri ít chăm chú cho số lượng nhận xét cho 1 địa điểm hơn, ưu tiên xếp thứ hạng theo sao . Một địa điểm ko danh tiếng chỉ gồm một Reviews 5 sao rất có thể giành được địa chỉ phổ cập rộng với xếp thứ hạng 4,5 sao.

Đối cùng với tìm tìm “nhà hàng cực tốt sát tôi”, Siri đã trả lại tác dụng tương tự như nhỏng trong ngôi trường vừa lòng trước, cho thấy rằng tự khóa “giỏi nhất” có giá trị rộng tự khóa “ngay sát tôi” :

*

Nếu search tìm tương quan mang đến những truy hỏi vấn gồm links mang đến Apple (ví dụ: “cài Airpods ngơi nghỉ đâu” ), Siri chỉ lời khuyên một lượng truy vấn vào hãng apple.com.

*


4. Tối ưu hóa Siri

Đa số không có gì để bàn về nhân tố khoảng cách. Chìa khóa nhằm buổi tối ưu hóa Siri là giới thiệu kế hoạch thu thập những review giỏi có con số cao hơn so với các địch thủ tuyên chiến và cạnh tranh địa pmùi hương khác.

Để gồm địa chỉ cao hơn bên trên Yelp cùng địa điểm hàng đầu vào phản hồi của Siri, những doanh nghiệp lớn nên:

Luôn cố gắng tạo nên các bài bác Đánh Giá mới với số lượng sao nhích cao hơn Yelp. Các chỉ dẫn về khét tiếng trực tuyến này bao hàm những mẹo về phong thái khuyến khích Review tích cực và lành mạnh từ quý khách hàng.Tối ưu hóa list Yelp bởi cách:Điền càng các đọc tin càng giỏi vào làm hồ sơ Yelp;Chọn danh mục tương xứng độc nhất vô nhị và để được liệt kê dưới đây. Việc áp dụng không đúng hạng mục có thể ảnh hưởng đáng nói tới vẻ bên ngoài của Yelp và tài năng hiển thị của Siri;Việc thêm hình họa vì Yelp biết đến ưu tiên đến list bao gồm bao gồm những hình hình họa hơn;Cập nhật danh sách, làm cho mới ban bố công ty lớn với vấn đáp Đánh Giá của người tiêu dùng.

Tóm lược

*


Pmùi hương pháp nghiên cứu

Sử dụng 6 trang bị điều khiển xe trên trợ lý kích hoạt bằng search kiếm bằng giọng nói trên Google, Siri với Alexa, Cửa Hàng chúng tôi sẽ đặt 5.000 câu hỏi cho:

*

Máy tính bảng iPad Mini 1 (Siri)Amazon Echo (Alexa)Điện thoại Android

Các thắc mắc đúng chuẩn đã có xác định với sự giúp đỡ của quy định Keyword Magic của SEMrush, thu xếp những câu hỏi theo lượng tìm kiếm tìm sẽ giúp đỡ Cửa Hàng chúng tôi triệu tập vào các truy vấn vấn phổ cập duy nhất với các kết hợp liên tiếp độc nhất.

Các câu hỏi rơi vào một trong những nhiều loại cơ bản cùng kết hợp.

Câu hỏi cơ bản:

Nơi đến  (ví dụ: “thiết lập pizza làm việc đâu”) sát tôi (ví dụ: “pizza gần tôi”)Nhất  – (ví dụ: “pizza ngon nhất”) ship hàng – (ví dụ: “giao bánh pizza”)

Câu hỏi kết hợp:

5.  xuất sắc nhất ngay gần tôi (ví dụ: “pizza ngon độc nhất vô nhị ngay gần tôi”)

6. Các phối kết hợp khác – (ví dụ: “giao bánh pizza tốt nhất ngay sát tôi”)

Tất cả các thứ được áp dụng vào phân tích này đều được đặt ở và một vị trí để có câu vấn đáp đúng đắn.

Để mày mò thuật tân oán của Trợ lý Google:

Các câu vấn đáp đã có ghi dìm đến từng truy tìm vấn tự phần nhiều thứ. Sử dụng công cầm Keyword Magic để giữ SERPhường của Google, Shop chúng tôi đối sánh chéo bọn chúng với kết quả kiếm tìm tìm nhưng mà người dùng nhận thấy xuất phát điểm từ 1 tìm kiếm tìm bên trên laptop để bàn thông thường.

Để tháo gỡ thuật toán thù của Siri:

Chúng tôi sẽ thu thập:

Các hiệu quả câu vấn đáp cho 1 loạt các truy hỏi vấn search tìm từ Siri, thu thập dữ liệu văn uống bản từ bỏ ảnh chụp màn hình mà Shop chúng tôi sẽ chụp một bí quyết tự động hóa hóa.Liên kết trên trang Yelp của từng công dụng (nếu như có thể) với dữ liệu Yelp đến từng địa điểm bên trên hình ảnh chụp màn hình (giả dụ tên và liên tưởng đã có được nêu rõ).Danh sách các vị trí tại từng địa điểm.Đối với từng tổ chức, thương hiệu, xếp thứ hạng, giá cả, thẻ đồ ăn (so với nhà hàng) và những bài bác review.

Để desgin mô hình xếp hạng, 3 vị trí đầu tiên cho từng truy tìm vấn đã làm được chọn để được cho phép so sánh.


Ghi crúc đặc biệt

Loa sáng dạ đang được thực hiện nhiều hơn thế là tìm kiếm kiếm bằng giọng nóivới rất nhiều người sử dụng các trang bị này để tinh chỉnh và điều khiển technology lý tưởng xung xung quanh nhà, vạc bài xích hát hoặc đặt hứa giờ đồng hồ.

Apple Homepod cùng Amazon Eđến (Alexa) phần nhiều là các thứ giành cho mái ấm gia đình. Với đại lý tài liệu được chế tạo trước về câu trả lời cho những truy vấn thịnh hành như “Elon Musk là ai?”, đa số hầu hết giành riêng cho những lệnh thoại với câu hỏi về những chủ đề tầm thường chđọng không phải là các truy hỏi vấn tìm tìm toàn thể ví dụ.

Để tất cả tài liệu đúng chuẩn rộng để phân tích sâu rộng, chúng tôi chỉ chọn Amazon Eđến, bỏ qua Apple Homepod, là 1 phần trong phân tích của chúng tôi.


*

Lên planer buổi tối ưu search tìm bằng giọng nói


Một nghiên cứu và phân tích các ưu tiên kinh doanh số 1 năm 2019 – 2020 cho thấy 72% tín đồ vấn đáp không tồn tại chiến lược buổi tối ưu hóa search kiếm bằng tiếng nói.

Nghiên cứu vớt này bao hàm rộng 1000 fan creative với digital kinh doanh. Chỉ tất cả 17% điều tra nói bọn họ đã tối ưu rồi; hoặc lên planer tối ưu trong tầm 12 mon tới.

Vì vậy, nếu bạn đã tìm thời cơ nhằm đi trước các kẻ địch trong thời gian tới; tối ưu hóa tìm kiếm kiếm bởi giọng nói là 1 trong phương pháp trông rất nổi bật. Tìm kiếm hình hình họa là một trong nghành nghề dịch vụ không giống bị quăng quật qua; do chỉ 35% fan được đặt ra những câu hỏi nói rằng chúng ta đầu tư buổi tối ưu hóa cho tìm tìm hình ảnh trong 12 mon cho tới.


Ưu tiên số 1 của các Marketer là gì?

Theo khảo sát thì tìm kiếm tìm bởi giọng nói với hình ảnh cụ thể ko phía bên trong danh sách ưu tiên của những Marketer, vậy chúng ta ưu tiên điều gì?

Họ ưu tiên Video Marketing trước; với 76% số người được đặt câu hỏi cho biết thêm chính là ưu tiên bậc nhất của mình năm 2019-2020. Những hiện tượng mà họ áp dụng nhằm đạt được kim chỉ nam đoạn Clip sale của bản thân mình bao gồm stories Instagram (76%) và Clip newsfeed Facebook (62%).

Các loại video marketing bậc nhất khác năm 2019-20trăng tròn bao gồm: GIFS (52%); phim ảnh (31%); vạc live sầu stream (28%) với IGTV (21%). Một thiếu sót rõ ràng trong danh sách này là YouTube, nền tảng gốc rễ xuất phiên bản đoạn Clip lớn nhất nhân loại. Trong số đó tất cả một cơ hội khác cho những công ty tiếp thị hiểu biết.

YouTube gồm phạm vi tiếp cận to hơn Instagram cùng Facebook; do những đoạn Clip bên trên YouTube hoàn toàn có thể dễ dãi được share cùng với những người không giống cùng được đính vào văn bản trang web. Một video clip được xuất phiên bản bên trên YouTube cũng rất có thể được thực hiện lại trên những căn nguyên khác; ví dụ như Facebook và Instagram, vấn đề này đích thực rất có thể giúp tăng phạm vi tiếp cận.

Vì vậy; điều quan trọng thú vị là tiếp thị video được liệt kê là ưu tiên số 1 tìm kiếm tìm bởi giọng nói mà lại không đề cùa đến bài toán sử dụng YouTube.

Nguồn tyêu thích khảo: https://www.searchenginejournal.com/72-of-marketers-have-no-plans-to-optimize-for-voice-search/323065/


Lời cuối cùng

Việc buổi tối ưu hóa search kiếm bằng giọng nói phần đông không phải là vụ việc chắt lọc vị ngày càng có tương đối nhiều người dùng đưa quý phái trợ lý cho những kiếm tìm kiếm tổng thể. Với lợi nhuận bán hàng kiếm tìm tìm bởi giọng nói dự kiến ​​đạt 40 tỷ đô la , những công ty lớn chi tiêu vào buổi tối ưu hóa kiếm tìm tìm bởi các giọng nói có thể mong ngóng nhận được các tác dụng cụ thể.

Câu cthị xã thành công của Lionbridge chỉ là một bằng chứng. Sau lúc công ty bắt đầu buổi tối ưu hóa tìm kiếm kiếm bằng các giọng nói, đơn vị đã đạt được 25% tự khóa được theo dõi, đứng top 3 tại địa điểm SERP.. với tăng 46 lần về số lượng thu được từ Featured Snippets. Kết trái là, chúng ta đã tiếp tục tăng lưu lại lượt truy cập 127% đối với cùng kỳ năm trước.

Xem thêm: Hướng Dẫn Giải Toán Violympic 2020, Violympic Toán Lớp 7 Vòng 1 Năm Học 2017

Tìm kiếm bằng các giọng nói cũng mang về thời cơ cho những doanh nghiệp lớn địa phương đang gặp gỡ khó khăn vào vấn đề dành được đẳng cấp vào top 3 trên vị trí SERP cùng giành được Featured Snippet. Sự lận cận với phạm vi của những trợ lý áp dụng những thuật toán thù tra cứu kiếm không giống nhau – không chỉ có xúc tích và ngắn gọn xếp thứ hạng của Google – có thể có lợi mang đến bọn họ với góp chúng ta giành được địa chỉ vào đánh giá của Siri hoặc Alexa.


Chuyên mục: Công nghệ